董 海，吴 瑶，齐新娜

（1.沈阳大学应用技术学院，沈阳 110044；2.沈阳大学机械工程学院，沈阳 110044）

0 引言

2020 年新冠肺炎在全球蔓延，中国医疗队及各有关部门的敏捷应对，为世界疫情治疗赢得了宝贵时间。因此，在突发情况之时，如何更快、更好地完成各方面物资供应［1］，尤其是医疗物资供应成为了现阶段学者们需关注的问题。血液供应作为医疗物资供应的一部分，也是生鲜供应的一种，其拥有与其他产品与众不同的特点，例如：存储时间短、需求预测难、中断风险高、血型可兼容等。早期学者Nahmias［2］在研究时，就提出将血液作为生鲜易腐领域产品的想法；Gunpinar 等［3］针对血液产品中血小板和红细胞的寿命很短的特点（1～3 d），提出了一个整数不确定条件下平衡计分卡的规划公式，达到总成本最少的目标；Dillon 等［4］提出了一个考虑易腐性和需求的不确定性的两阶段规划模型来设计红细胞库存政策；Zahiri等［5］考虑了血液供应链网络的设计血型兼容性，建立了最小化总成本和最大化需求的双目标优化函数；Heidari-Fathian等［6］提出了一种用于血液供应链设计的双目标鲁棒优化模型，旨在尽可能降低成本和碳排放；Diabat 等［7］将基于场景的双目标鲁棒优化应用于血液供应链，并考虑了随机中断的设施和路线进行优化。

易腐产品供应链网络在设计时，国内外学者对于不确定因素的控制多采用模糊规划、随机规划以及鲁棒优化等方法。Zahiri等［8］提出了一种针对易逝品的供应链网络模型，并应用鲁棒方法控制其参数的不确定性；……