杨华龙，王美玉，辛禹辰

（大连海事大学交通运输工程学院，辽宁大连 116026）

0 引言

在需求不确定的市场环境中，供货商管理库存（Vendor Managed Inventory，VMI）的拉式供应链模式受到了越来越普遍的关注和应用。当区域内多个供货商为各自服务的零售商管理库存时，为了快速响应市场需求，供货商通常会采取横向整合战略，针对库存路径问题（Inventory Routing Problem，IRP）进行协调库存管理与配送优化，确定补货策略和配送策略，以便使物流系统总成本最小化［1］。由于库存与路径存在成本悖反效应［2］，加之不同供货商提供的不同品种商品具有需求随机波动［3］、配送软硬时间窗［4-5］和库存服务水平要求［6］存在差异等特点，且第三方物流（The 3rd Party Logistics，3PL）通常拥有多类型车辆资源［7］；因此，基于横向整合战略，研究异质车辆IRP随机优化具有重要的现实意义。

目前有关IRP 的研究已有许多成果。Treitl等［8］通过分析配送路径选择以及车辆驾驶速度等对燃油消耗成本的影响，研究了同质车辆配送下的IRP，并提出用综合计算方法来替代只依赖于配送距离计算燃油成本的传统方法。Cheng 等［9］建立了同时考虑环境问题和异质车辆的IRP 模型，在使用综合燃油成本计算方法基础上，对比了同质车辆配送和异质车辆配送产生的成本，实验结果表明使用异质车辆配送可以节约成本。贾涛等［10］基于单一供货商，建立了相同载重量、但贮存温度存在差异的异质车辆配送下的IRP模型。Micheli等［11］则进一步基于碳排放和客户服务水平，研究了一对多模式下异质车辆配送的IRP，并为供应链系统提供最佳解决方案。……