基于场景图划分的无人机影像定位算法
2021-11-05李铸洪沈未名
计算机应用 2021年10期
关键词:优化
张 驰,李铸洪,刘 舟,沈未名*
(1.测绘遥感信息工程国家重点实验室(武汉大学),武汉 430079;2.华中科技大学软件学院,武汉 430074;3.武汉大学计算机学院,武汉 430072)
0 引言
从20 世纪60 年代至今,遥感(Remote Sensing,RS)技术作为一门新兴的科学技术迅速发展,如今已在地图测绘、环境监测、国土资源调查、城市三维重建等诸多领域发挥着举足轻重的作用。传统的遥感方式主要包括有人航空遥感和卫星遥感,尽管这些可以方便的获取大范围的地理信息数据,但在面对应急测绘、小范围的精细测绘等任务时,传统的遥感方式难以达到实际要求。近年来,在无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)、计算机、导航与定位技术不断发展的背景下,应运而生的无人机遥感(UAV Remote Sensing,UAVRS)技术有效地弥补了有人航空遥感和卫星遥感的缺陷,凭借其结构简单、灵活机动、实时性强以及成本低的优势,在应急测绘、小范围的精细测绘以及自然灾害救援中发挥了关键性的作用[1-3]。
无人机影像定位是无人机遥感技术中的一个十分关键的任务,主要利用无人机影像以及无人机平台获取到的一些辅助信息,计算出无人机相机和地面物体的相对位置关系,从而实现地面目标的精确定位。部分研究学者对传统航空摄影测量技术进行了改进,提出了一些适用于无人机的摄影测量方法。袁修孝等[4]提出基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)精密单点定位的低空遥感GPS 辅助空中三角测量方法,利用搭载在无人机中的动态GPS接收机获取的GPS摄站取代地面控制点进行摄影测量,并通过实验证明了这种方法的有效性以及优越性。……
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