付 颖，王红玲，王中卿

（苏州大学计算机科学与技术学院，江苏苏州 215006）

0 引言

在信息爆炸、互联网技术飞速发展的今天，人们可接触到的科技信息也是五花八门，比如科技论文、学术报告和科技书籍等。科技论文作为承载科技信息主要方式之一，伴随着科技发展，产出量也日益增多。与此同时，一大批年轻的科技论文作者涌现出来。一部分学者在科学实验阶段的工作非常出色，学术水平达到了国内外研究的先进水平。然而，由于缺乏必要的写作知识和经验，这些学者在撰写论文时往往力不从心，论文存在层次不清晰、表达不到位等问题，尤其是对科技论文摘要部分（Abstract）的撰写缺乏规范化表达，从而影响了读者对论文整体内容的快速了解、论文的被检索率和被引频次。为此，科技论文自动文摘应运而生，以期对科技论文作者和读者有所帮助［1］。

科技论文摘要的本质是单文档自动文摘，其任务是在科技论文正文（除Abstract 以外的内容）的基础上，产生一篇摘要（Summary），科技论文作者可在参考此摘要的基础上，修改原来的人工摘要，力求提高其独立性和自明性，从而提升该论文的学术水平。除此之外，论文读者以此方式来获取论文摘要，可全面了解论文全貌。

目前，由于大多数自动文摘研究所采用的数据集为新闻文本，如CNN/Daily Mail［2］、NLPCC 2017 Shared Task3 提供的数据集TTNews［3］等。相较于新闻文本，科技论文具有严谨的篇章结构。为此，除传统的文本信息外，本文拟引入宏观篇章结构信息用于生成摘要。……