李伟

（吉林体育学院 吉林 长春 130022）

如今，大数据分析在体育领域中得到广泛应用，很多运动项目在球队数据统计时，都会采用大数据进行统计学分析。CBA球员技战术能力的发展依靠传统的训练方法和模式已不能满足CBA全球化发展的需要，若将统计学分析运用于CBA的篮球发展，依靠统计学分析的方法寻找出提升篮球技术水平的突破口将大大提升CBA的发展水平，不仅给观众呈现出更加清晰地球队数据，更有助于科学化指导篮球训练和比赛。本文以广东东莞银行队和山西汾酒股份队30场比赛的篮板数、投篮出手次数和球队胜负三项技术数据为依据，对其相关性进行分析，并针对性的提出建议，旨在为推动我国联赛水平的不断提高提供依据。

1、研究对象与研究方法

1.1、研究对象

本文的研究对象是2019-2020赛季CBA联赛常规赛广东东莞银行队与山西汾酒股份队2支球队30场常规赛的2项常规技术统计指标（投篮出手次数、篮板数）及30场比赛的胜负关系。表1为案例处理摘要，每个变量有60个个案参与分析，无缺失值。

表1 案例处理摘要

1.2、研究方法

（1）文献资料法：通过中国知网，搜集与篮球数据统计的相关文献资料，为本文研究打下理论基础，同时，通过CBA官方网站查找2019-2020赛季CBA联赛常规赛的技术统计数据和相关信息奠定自己的研究依据；

（2）数理统计法：本研究主要采用了数据分析法对2019-2020赛季CBA联赛各球队在常规赛阶段的胜负情况、技术指标进行量化的数据统计，并运用卡方检验和相关分析对前期整理过的数据进行了更深一步的分析和处理；……