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新冠肺炎疫情阶段特征、公众情绪与农产品价格——基于微博文本挖掘的实证研究

2021-11-04邵小彧李冬梅刘云强

四川农业大学学报 2021年5期
关键词:情绪疫情情感

邵小彧,李冬梅,刘云强

(四川农业大学管理学院,成都 611130)

新型冠状病毒感染的肺炎疫情自爆发以来,对人民群众的生命安全造成了重大威胁,对国民经济特别是消费领域、服务业领域造成了巨大冲击[1]。值得关注的是,与人民生活息息相关的农产品价格波动明显。2020年3月16日国务院新闻办公室举行的1—2月国民经济运行情况发布会中指出,受新冠肺炎疫情影响,粮食价格上涨0.6%,鲜菜上涨13.8%,猪肉上涨125.6%,鲜果下降5.3%。疫情期间,全国主要农产品供给充足,但由于各地实行进出管控,恐慌情绪导致居民开始疯狂抢购,需求激增使得农产品供需失衡,价格产生波动[2]。因此,研究新冠肺炎疫情对农产品价格波动的影响,对于把握当前农产品价格局势,预测未来变化具有重大意义。

现有研究主要从供求视角、产业链视角[3-4]研究农产品价格的波动情况。国际原油价格[5-7],国际农产品价格[8],农业生产成本[9],期货市场[10],货币政策调整带来的货币供应量变动、通货膨胀[11-12]等因素均会对农产品价格的波动产生影响。也有少量研究关注突发事件带来的信息冲击对农产品价格波动产生的作用[13-14]。新冠肺炎疫情期间,具有易用性、及时性和公开性的新浪微博成为公众获取信息和发表观点的重要平台[15-16]。因此本研究旨在运用文本挖掘技术,发掘微博平台上公众讨论的主题及其情感倾向,进一步研究其对农产品价格的影响。

社交媒体文本挖掘已经在突发公共卫生事件研究领域有所应用[17]。……

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