APP下载

基于Maxent模型的珙桐潜在分布预测及其重要影响因子分析

2021-11-04叶利奇张伟皓叶兴状刘益鹏张国防阮少宁

四川农业大学学报 2021年5期
关键词:物种环境模型

叶利奇,张伟皓,叶兴状,刘益鹏,张国防,刘 宝,阮少宁

(福建农林大学林学院,福州 350002)

近年来,气候变化加剧,极端事件频发,造成物种适生区面积快速减少,部分珍稀濒危物种灭绝,致使物种多样性下降[1]。开展濒危物种在气候变化影响下分布格局的研究,有利于了解物种过去到未来潜在适生区的范围变化,以便于制定出合理有效的物种保护措施,对实现生物多样性保护有着重要的理论与现实意义。

物种分布模型(species distribution models,SDM)广泛用于气候变化对物种分布的影响[2-3],基于不同的算法原理,物种分布模型主要有:规则集遗传算法模型(GARP)[4]、最大熵模型(Maxent)[5]、生态因子分析模型(ENFA)[6]等。其中Maxent模型开发和研究较为成熟,操作简单,预测精度高[3,5],其基于最大熵原理,可以从不完整的已知信息中做出推断和预测[7],被学者广泛应用。现已有对孑遗植物[8]、园艺树种引种栽培[9]和入侵植物[10]等方面进行研究。

珙桐(Davidia involucrata)是国家一级濒危植物,素有“活化石”之称,并以“鸽子树”的别称享誉全球,为世界知名度极高的木本观赏植物[11],有很高的生态和经济价值。目前,关于珙桐潜在分布区预测方面的研究,虽然已有陈俪心[12]、许瑶[13]和王雨生[14]等利用Maxent模型对珙桐潜在分布区进行了预测,但是所得AUC值分别为0.922 9、0.960和0.951,预测精度有待提高,而且陈俪心仅对凉山山系范围内作出预测,并未在全国大尺度范围开展研究。此外,过去和未来气候变迁背景下珙桐分布格局如何变化?限制地理分布的主要环境因子是什么?……

登录APP查看全文

猜你喜欢

物种环境模型
一半模型
吃光入侵物种真的是解决之道吗?
长期锻炼创造体内抑癌环境
一种用于自主学习的虚拟仿真环境
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
孕期远离容易致畸的环境
回首2018,这些新物种值得关注
环境
电咖再造新物种
3D打印中的模型分割与打包