王军敏，孙晓延

(平顶山学院 信息工程学院，河南 平顶山 467036)

0 引言

纹理图像广泛存在于大自然中，在工业生产和人类的日常生活中也处处可见，这使得纹理图像识别技术具有广泛的应用领域和重要的应用价值[1]．例如，纹理特征是树皮表面最显著的视觉特征，这些纹理特征是树木所具有的天然属性，可以在一定程度上描述树木的性质．因此，利用纹理图像识别技术对树皮的纹理特征进行识别，可带来多方面的益处，例如：1)森林中的树木种类非常繁多，要对这些树木的种类进行准确识别需要进行相关的专业学习和长期的经验积累，考虑到不同种类的树木具有不同的树皮纹理特征，并且这些树皮纹理特征具有很强的鉴别能力，因此，利用树皮的纹理特征对树木的种类进行快速识别，能够帮助护林人员快速、方便地识别森林中的树木种类；2)有助于木材厂对木材进行工业化的自动分类，提高木材分类的效率；3)对质量较好的木材，其树皮的纹理特征通常呈现较好的规律性，而质量较差的木材可能在树皮表面出现疤痕或凸凹，这些树皮表面的缺陷会破坏原有的纹理规律特性，通过检测这些非正常的纹理模式，可以对木材的品质进行辅助鉴定．

1 研究方法

笔者通过对树皮的纹理特征进行识别来实现木材分类，提出如下两种方法：1)利用手工设计(hand-crafted)的方法实现树皮纹理特征的提取和分类；2)利用深度学习(deep-learning)的方法自动提取树皮……