高凤宁， 高祥涛， 曹 帅， 朱向荣， 司存友， 胡 伟

(1.南京大学 计算机科学与技术系， 江苏 南京 210023； 2.江苏省水文水资源勘测局， 江苏 南京 210029)

随着科学技术的发展，大数据在各个领域都引起人们的高度重视并得到了广泛应用，为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。伴随大数据时代的到来，大数据成为推动数字经济发展的关键生产要素，成为建设数字中国的关键创新动力，同时也成为重塑国家竞争优势的重大发展机遇。2017年我国水利部正式印发《关于推进水利大数据发展的指导意见》，该意见是水利部深入贯彻党中央提出的国家大数据战略、国务院《促进大数据发展行动纲要》等系列决策部署的重要举措，旨在水利行业推进数据资源共享开放，促进水利大数据发展与创新应用。

现有的水利信息化工作仍存在标准化和规范化相对滞后、普及程度较低、发展水平较低等问题[1]。知识图谱是一种新型的知识表示方法和数据管理模式。国务院《新一代人工智能发展规划》中明确将知识图谱列为新一代人工智能关键共性技术。知识图谱将领域中的异构知识结构化，构建起知识间的关联，结合大数据与深度学习，已成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一，对于水利信息的组织管理和智能应用也具有重要价值。

为了更好地发挥知识图谱在信息组织与管理方面的作用[2]，加强对水利资源的整合与利用……