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慢性乙型肝炎患者用药依从性个体化预测模型的建立与验证

2021-11-03任菲菲姚雷娜

传染病信息 2021年5期
关键词:模型

任菲菲,姚雷娜

慢性乙型肝炎(慢乙肝)是指由HBV感染造成的严重进展性疾病。目前全世界有超过2.4亿人感染HBV,15%~40%的未治疗感染者会进展为肝硬化,继而可能导致肝衰竭和肝癌[1-2]。慢乙肝极少能治愈,目前主要以干扰素和核苷类似物等药物治疗,从而达到减轻临床症状、改善生活质量、延长生存期的目的[3]。慢乙肝患者如出现不按医嘱及时足量服药,或不经医生同意私自换药、停药、拒服药等用药依从性差的现象,不仅会造成药品疗效下降,医疗费用增加,还可能导致病毒变异、不良反应增加甚至抗病毒治疗失败[4-5]。因此,评估和预测慢乙肝患者的用药依从性对确保长期抗病毒治疗的有效性具有重要意义。近年来,列线图模型在临床上广泛试用,它是一种建立在多因素回归模型的基础上,能够将风险定量化的可视化预警模型,为临床预测提供了新的途径[6]。基于此,本研究拟在筛查慢乙肝患者用药依从性影响因素的基础上,建立列线图预警模型,对慢乙肝患者用药依从性差的风险进行预警,以期为提高慢乙肝患者遵医行为和增强治疗效果提供参考。

1 对象与方法

1.1 对象 选取2019年11月—2021年4月于阜阳市第二人民医院门诊就诊的235例慢乙肝患者作为研究对象。纳入标准:①年龄≥18岁;②符合《慢性乙型肝炎防治指南(2015更新版)》[7]中慢乙肝的相关诊断标准;③抗病毒药物(恩替卡韦、替诺福韦、阿德福韦酯、拉米夫定和替比夫定)治疗至少长达180 d;④具有一定的认知水平,能完成量表填写或问答;……

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