孙歧峰，李娜，段友祥，李洪强，唐海全

（1.中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院，山东青岛 266580；2.中国石化胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院，山东东营 257000；3.中国石化胜利石油工程有限公司测控技术研究院，山东东营 257000）

0 引言

随钻测井与地层评价技术通过实时获取钻头附近的轨迹参数、地质参数和工程参数来实时评价所钻遇地层的情况，进而精确控制钻具运动轨迹以命中最佳地质目标[1]，是高精度地质导向钻井的关键支撑技术。随钻测井技术在分辨地层变化及确定岩性[2-5]、评价泥砂/砂泥岩含量[6]、预测高压地层[7-8]等方面有明显效果，能够提高钻井工程的效益[9]。由于实时数据传输的信息非常有限且解释难度大[10]，将人工智能与随钻测井解释相结合[11-13]以提高实时数据处理的准确性和效率有重要的意义。

针对随钻伽马测井解释过程中面临的问题，结合长短期记忆神经网络（LSTM）及小波变换等[14-16]，本文提出一种实时地层倾角解释方法：首先提取井的层位特征并计算动态阈值，初步判定地层边界位置，然后训练分类器模型，筛选真实的地层边界，最后计算地层相对倾角及方位角。对方法进行详细阐述并开展现场应用。

1 随钻方位伽马数据解释流程

对随钻仪器实时传输上来的钻井液脉冲信号进行解码得到井下各种传感器的测量数据，进行坐标转换、时深转换及校正，然后对数据进行插值得到方位伽马的成像结果。在此基础上，进行随钻方位伽马数据的解释，流程如下。……