张小琴，吴成城，佘亮亮，包为民

(1:河海大学水文水资源学院，南京 210098)(2:宁波弘泰水利信息科技有限公司，宁波 315000)

洪水预报误差来源多且影响复杂，洪水预报至今仍是水情预报的难点[1-2]. 实时修正技术是保证实时洪水预报精度的关键[3]. 现有误差修正方法大多没有考虑流域产汇流过程的物理基础，主要以控制断面误差为基础，将预报对象的误差与模型分离，本质上是“黑箱”分析方法，普遍存在外延性差、预见期损失等问题[4-5]. 洪水预报误差修正研究中，通常需要考虑模型自变量变化与模型计算结果误差之间的关系. 函数微分中自变量增量与因变量增量之间的微分响应关系，能够较好地描述复杂系统中各影响因素之间的变化关系[6-7]. 包为民等提出将微分响应关系用于洪水预报误差修正研究，具有物理基础强、不增加参数、不损失预见期等优点[8]. 现有研究主要利用微分响应方法对流域面平均降雨[9-10]、面平均产流[11-13]、面平均状态变量[14-16]等进行修正，没有考虑洪水预报误差的空间分布差异.

流域降水时空分布和下垫面分布复杂，流域产汇流过程呈高度非线性、时空变化大[17]. 目前洪水预报误差研究基本上是对各种误差源等权看待，对误差时空变化考虑不足会降低误差修正效果，影响洪水预报精度. 有研究利用雨量站网密度与洪水预报误差分配比例之间的定量关系将洪水预报总误差划分为面雨量输入误差和模型参数误差[18]，利用各单……