吴 傲， 陈宏伟

(湖北工业大学计算机学院， 湖北 武汉 430068)

云计算技术作为一种全新的计算模式，对于用户来讲具有成本低廉，使用即时，操作简单，计算高效等特点，因而受到业界的大量关注，目前已经成为计算机领域热门的研究方向。随着越来越大的用户需求，云环境下的资源分配问题成为一个急需考虑的问题，用户日益增长的资源需求和云服务资源的高效分配之间的矛盾是目前云计算资源调度下最关键的问题。在云计算资源调度系统中，用户可以采取租用的形式按需获取供应商提供的计算力、信息服务以及存储空间[1]，由于在实际使用中，云计算资源调度系统面对的用户群体十分巨大，而且任务类型极其复杂，在资源的调度过程中需要一个合理高效且低成本的分配方案。对于云计算任务调度。文献[2]提出了一种基于改进粒子群的云计算任务调度策略，从负载均衡的角度和任务完成的总时间的角度这两个方面来对资源调度任务进行优化。

人工蜂群算法(artificial bee colony argorithm,ABC)于2005年由土耳其教授Karaboga基于蜜蜂种群采蜜机制而提出的一种蜂群算法[3-4]。由于BCO算法参数多，而ABC算法参数较少，易于实现，因此有关ABC算法的研究居多。

博弈论是数学基础理论的一个分支方向，其包含博弈者本身、博弈者策略集合、信息、收益和纳什均衡等五大因素。目前的研究已有将博弈论用于云环境下的资源调度问题中。Osorio等[5]简要描述了当前云资源分配策略，并且首次提出有关云资源分配框架。……