陆 亮，徐 圆

（1.南通大学附属建湖人民医院影像科，江苏盐城 224700；2.南京大学医学院附属盐城第一医院影像科，盐城市第一人民医院影像科，江苏盐城 224006）

0 引言

周围型肺癌症状不明显，病灶体积较小，临床不易发现，其诊断较为困难。肺腺癌及鳞癌是周围型肺癌中较常见的病理亚型，两者恶性程度、治疗方案及生存预后不尽相同。近年来，随着新型靶向药物在非小细胞肺癌治疗中的开展和应用[1]，腺癌与鳞癌的鉴别在肺癌的诊治中尤为重要。胸部CT 是肺癌患者首选的影像检查，蔡春仙等[2]和郑迎梅等[3]总结了周围型肺癌的CT 特征表现，但缺乏定量参数的支持，仍无法对其病理亚型做出准确鉴别。目前，影像组学已成为医学研究的热点，该技术可定量提取纹理特征，为非侵入性识别肿瘤内部异质性提供一种潜在方法[4]，具有良好的量化病灶异质性的能力。影像组学在非小细胞肺癌的鉴别[5]、病理反应[6]及预后评估[7]中表现出较好的诊断效能。在精准医疗的背景下，基于基因层面的基因影像组学的研究亦进展迅速[8]。此前，王大鹏等[9]应用影像组学模型鉴别肺腺癌及鳞癌，但未依据发病部位（中央型/周围型）细分研究。因此，本研究通过CT 影像组学技术，联合肿瘤形态学特征，建立Logistic 回归模型，旨在为周围型肺腺癌及鳞癌的术前诊断提供新的思路及方法。

1 资料与方法

1.1 研究对象

回顾性分析2016 年9 月至2019 年10 月入院行穿刺活检或手术切除，经病理证实为周围型肺癌的201 例患者的临床资料。……