梁明贤，梁斌梅，梁 平，罗 威，黄柏霖，黄钰菲

（1.广西大学计算机与电子信息学院计算机系，南宁 530004；2.梧州市中医医院，广西梧州 543002）

0 引言

广西地处亚热带地区，属云贵高原向东南沿海丘陵过渡地带，具有山地多、平原少的特点，形成了气候温暖、降雨充沛、干湿分明、冬少夏多的自然条件，适宜蛇类生存[1]。广西蛇伤发病季节长、病例多，属于蛇伤高发地区，每年有3～4 万人被蛇咬伤[2]。广西境内毒蛇咬伤发病率最高为眼镜蛇[3]。眼镜蛇咬伤救治的总原则是迅速确诊为眼镜蛇咬伤，并尽快使用抗眼镜蛇毒血清[4]。目前，临床上对眼镜蛇咬伤的诊断主要依靠临床医师丰富的临床诊治经验，根据蛇咬伤病史、蛇的形态特征、蛇图谱、伤口周围局部症状和全身症状，并结合实验室检查数据，综合诊断为何种毒蛇咬伤，从而对症治疗[5-6]。但是大部分蛇伤患者无法准确描述蛇的形态特征，也不能准确辨认蛇图谱。

国务院2017 年颁布的《新一代人工智能发展规划》中，明确提出推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系[7]。如何利用人工智能技术对疾病进行智能辅助诊断，目前已有学者进行了大量研究[8-12]，提出了各种疾病的智能辅助诊断方法，但对毒蛇咬伤的智能辅助诊断方面的文献报道较少。人工神经网络是人工智能的一个重要分支。人工神经网络能够模拟人脑神经网络的结构和功能，通过对输入输出数据的学习训练，掌握输入输出的规律，形成记忆，并根据新的输入数据预测出正确的输出。……