孙也

（天津城市建设管理职业技术学院 天津市 300134）

在计算机网络技术、人工智能技术等技术的不断发展下，一个企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须要加大对信息建设投入力度，企业内部各种信息化系统不断涌现，因此，企业形成了大量的数据，而大数据分析平台的出现和应用可以快速分析和挖掘出有价值的信息数据，为进一步提高企业信息数据处理能力打下坚实的基础。因此，如何科学地设计和实现大数据分析平台是生产制造企业必须思考和解决的问题。

1 大数据分析平台框架设计

为了帮助生产制造企业更好地制定数据处理方案，确保数据分析处理工作能够落实到位，现设计一款功能完善、适用性强大的大数据分析平台。该平台不仅可以实现对海量数据的收集、分析、挖掘、整理、显示，还能将数据分析结果显示与数据处理结果显示进行充分结合，为用户带来良好的使用体验。大数据分析平台框架设计示意图如图1所示。

从图1 中可以看出，大数据分析平台主要包含以下两种数据库：

图1：大数据分析平台架构图

（1）企业数据库。对于生产制造企业而言，在信息化建设水平的不断提高下，大量的过程控制系统、信息化考核系统、企业资源管理系统等各种系统被广泛地应用于生产制造企业中，而大数据分析平台要想保证功能实现效果，必须要与以上系统数据库之间建立有效的连接[1]，只有这样，才能实现对数据集的全面获取，系统数据库在具体的运用中，存储了大量生产制造企业在日常管理和经营中所产生的数据。……