基于MagFace损失函数的停车场智能人脸识别寻车系统研究
2021-11-03任高翔底帅彭剑林
电子技术与软件工程 2021年16期
任高翔 底帅 彭剑林
(1.北京首都国际机场股份有限公司 北京市 100621 2.爱笔(北京)智能科技有限公司 北京市 100094)
1 引言
国内城市对大型停车场设施建设十分重视,停车场空间不断加大、设施数量不断增多,停车场规模逐渐向大型化发展,同时用户寻车也越来越难。机场停车场由于楼层多、空间大、车位多,很多车主因记不清车位而导致寻车难的问题,这为旅客寻车体验带来诸多不便。传统寻车方式,往往是车主在下车时拍摄用于回忆车位的标识于方向感不佳的车主来说,根据平面地图导航路径寻车依旧存在困难。
为此,本文将人脸识别、VR 实景导航技术等应用到反向寻车系统中。通过人脸识别技术,旅客无须接触屏幕即可快速查询车辆位置,通过对停车场三维扫描形成大空间高精度三维模型及VR 虚拟场景,进而通过VR 导航技术为旅客提供实景导航服务,同时可通过多块智能寻车屏幕进行车位的断点导航,实现高效精准的定位、寻找车辆,提升旅客智慧寻车的服务体验,提高旅客满意度,同时有助于提升机场停车场停车周转率,缓解机场周边交通压力,促进机场实现“智慧机场、平安机场”建设。
2 国内外研究进展
2017年,民航局提出了加快推进以“平安机场、绿色机场、智慧机场、人文机场”为核心的“四型机场”建设,着力打造集内在品质和外在品位于一体的现代化民用机场,注重质量、效率、效益的质优式发展。其中,智慧机场是推进“四型机场”建设的关键支撑和实施路径。……
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