肖洁　吕晓蕊　黄丽

摘要：近年来，遥感技术有了很大的进步，可以获得非常精确的结果和高分辨率的图像。有可能的方法利用这些数据来重建铁路。提出了一种基于Gabor滤波的铁路遥感图像自动重建方法。该方法分为三个步骤。首先，利用Gabor算法对遥感图像中的铁路边缘特征（如线路特征）进行检测。其次，对滤波方向垂直的两幅响应图像进行融合，抑制噪声，得到一个长条纹平滑区域。第三，首先利用Otsu方法计算前一幅结果图像的全局阈值，然后根据该阈值将其转换为二值图像，从而提取出一组光滑区域。该工作流程在一组遥感图像上进行了测试，并发现以快速和高度自动化的方式提供了非常准确的结果。

关键词：遥感图像，Gabor滤波，铁路提取，空间分辨率。

1.概述

公共交通部门对地理空间数据的需求巨大。现有数据集的更新和对象的数字化实现变得至关重要。铁路公司需要这些信息，以便进行内部规划和遵守国际标准，特别是关于铁路安全的标准。到目前为止，收集这些信息是陆地测量的一个领域。然而，检索所需信息的费用很高，人们寻求替代方法。遥感技术是在不同尺度上监测和评估地球表面和大气的有力工具。随着极高分辨率航空图像的出现，这些数据在城市和环境研究中的应用得到了很大的努力。通过遥感数据绘制铁路基础设施地图成为可能。

有的学者提出了一种结合极高分辨率正射影像和密集机载激光扫描点云重建轨道中心线的方法。……