杨众 王旭东 丛玉正

摘要：随着信息化技术的快速发展，高校的信息系统日趋完善，各种信息系统如学习平台、教学和办公应用系统都运行在数据中心，数据中心存储了大量的业务信息。对高校数据中心存储的各类应用数据进行抽取、转化和处理，建立面向主题的数据仓库。对系统数据进行挖掘和探索式分析，以可视化驾驶舱的方式直观地展现学校的实际数据状态，通过对数据的可视化分析可以为学校在办学、人才培养和学生管理等方面提供数据支持和决策。

关键词：数据中心；数据分析；数据仓库；可视化；智慧校园

中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1008-1739（2021）17-65-4

0引言

自教育部发布《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》以来，国内各高校对信息化建设大力投入，各类业务系统逐步建设完善，信息化服务水平不断提高[1]。数据中心的建立有效地解决了各系统数据存储分散、数据标准不一致和数据共享困难等信息孤岛问题。下一步将围绕如何发挥数据中心的数据价值进行研究，对数据中心存储的大量业务数据进行有效挖掘，实现跨业务系统、高效的数据分析，让数据“说话”，达到数据分析展现的统一归口，实时展现学校各方面的数据状态，为学校领导提供决策支撑。

教育数据挖掘（Educational Data Mining，EDM）是一门涉及计算机科学、教育学和统计学的交叉学科，它致力于分析学校教育环境下的独特数据，目的是为了更好地了解学生及学校环境，从而提高学校教学成效[2]。……