大数据技术在智能交通领域的应用
2021-11-02李燕妮
西部交通科技 2021年7期
李燕妮



在新时代背景下,以大数据理念为依据的智能化交通建设成为优化城镇化建设水平,解决城市交通拥堵的有效举措,其不仅能提升获取交通信息的科学性和准确性,而且可以构建多元化的管理系统为智能交通运行提供基础保障。文章以广西为例,基于大数据与智能交通理论概念,介绍了基于大数据技术的处理平台特点与架构,探讨了智能交通领域大数据技术的具体应用。
大数据;智能交通;数据迁移;实时性;高度可拓展性;异构环境
U491.1+22A401434
0 引言
日益严峻的城市交通运输难题,既会导致车辆运行缓慢,又会增加运输时间和成本的消耗,并由此释放大量的汽车尾气,严重污染城市环境和自然生态。同时,拥堵的城市交通必然会增加事故发生的概率,而这一现象也会增加交通拥堵的范围,以此形成恶性循环。除此之外,城市道路建设的功能不完善,交通运输管理的方式过于落后等问题也会造成道路拥堵难题。而大数据技术作为网络技术革新的全新内容,融合了多种类型的数据,可以从中获取更多具有价值的数据信息。所以,在城市建设发展过程中,构建以大数据为核心的智能交通网络系统,不仅能提升道路运输效率,增加获取信息,而且可以为智能交通建设发展奠定基础保障。智能交通可以从基础上改变人们的出行方式,提高他们的生活质量,更可以为社会经济和城市建设提供技术支持。
1 背景介绍
随着我国经济发展水平的持续上升,科学技术地不断创新,人们生活的质量越来越高,家庭拥有汽车数量也在直线上升,为解决日益严峻的城市道路运输难题,大部分城市都开始引入智能交通建设理念,并在实践发展中获取了一定成果。……
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