过煤量激光图像智能监测技术研究
2021-11-02杨光耀毛开江胡而已李梦雅
中国煤炭 2021年10期
杨光耀,毛开江,胡而已,,李梦雅
(1.陕煤集团榆北煤业小保当矿业有限公司,陕西省榆林市,719300;2.应急管理部信息研究院,北京市朝阳区,100029;3.中国矿业大学机电工程学院,江苏省徐州市,221116)
0 引言
带式输送机承担着矿井原煤输送的重要任务,作为煤矿主运输系统的关键装备,其运行状态和运量监测对煤矿安全高效生产具有重要意义[1]。近年来,随着煤矿智能化建设的不断推进,主运输系统智能化、无人化已成为未来技术发展的主流方向,为了实现带式输送机的状态智能感知和运速精准调控,需要对其运输过煤量进行实时监测[2],从而最大限度地避免带式输送机过载或空转,做到多拉快跑、节能降耗。目前,国内外学者针对这一问题已开展了部分基础性研究[3],但由于煤矿井下极端恶劣的工况条件,给带式输送机过煤量精准监测带来了巨大挑战。
李红伟[4]测量了主运输煤流的宽和高这2个参数,在满足精度的前提下使检测方法简单、稳定。陈湘源[5]设计了一种基于超声波的带式输送机多点煤流量监测系统,利用超声波传感器获取带式输送机高速运行下的煤高、煤堆截面积等参数信息。杨育坤[6]提出了一种基于激光测距原理的带式输送机煤流量检测的设计方案,利用激光测距仪采集输送带表面和煤流的横向轮廓数据,并实时计算煤流量。郭伟东等研究人员[7]提出了一种基于机器视觉的矿井输煤系统优化节能控制方法,利用实时煤流图像来获得瞬时煤流量。……
登录APP查看全文
