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基于SEER数据库分析不同年龄段单原发结直肠癌患者预后影响因素及Nomogram预测模型构建

2021-11-02朱乔波王正兵通信作者

世界最新医学信息文摘 2021年71期
关键词:分析研究

朱乔波,王正兵(通信作者)

(1.扬州大学附属医院胃肠外科,江苏 扬州 225012;2.扬州大学医学院,江苏 扬州 225009)

0 引言

结直肠癌的发病率和病死率分别位居恶性肿瘤的第三位和第五位[1]。基于年龄分析结直肠癌率的研究报告指出:50岁以上患者结直肠癌发病率在逐步下降,但50岁以下的患者结直肠癌发病率却呈上升趋势[2]。本研究旨在分析不同年龄段中结直肠癌患者生存时间的影响因素,为临床诊断治疗提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 研究对象

本研究通过SEER&Stat 8.3.9纳入美国国立癌症研究所Surveillance Epidemiology and EndResults数据库中选取“Incidence-SEER Research Plus Data,18 Registries,Nov 2019 Sub (2000-2017)中2015年结直肠癌患者,纳入标准为:单原发结直肠癌,病理学证实阳性;排除标准:生存时间≤1个月及随访资料不完整。

1.2 患者分组

将患者按发病年龄分为两组,<50岁为年轻组,≥ 50岁为老年组。

1.3 研究因素

自SEER数据库中提取患者的年龄、性别、种族、婚姻状况、肿瘤原发部位、组织学分级、美国癌症联合委员会第7版(AJCC)TNM分期、肿瘤大小、癌胚抗原(carcino-embryonic antigen,CEA)、神经侵犯、生存时间等资料进行相关因素的分析。肿瘤原发部位根据国际肿瘤分类法第三版标准分为三组:右半结肠包括盲肠、升结肠、结肠肝曲、横结肠;左半结肠包括结肠脾曲、降结肠、乙状结肠;直肠包括直肠、直肠乙状结肠交界处。SEER肿瘤相关生存期是指确诊时至死亡或者末次随访的时间。

1.4 统计学方法

使用SPSS 26.0进行单因素分析,采用二项Logistic回归分析,将检验水准设置为P<0.1,将P<0.1的影响因素纳入多因素分析。使用Rx64 4.0.5绘制Nomogram列线图,计算C-index评价模型准确度。

本研究路线图如下:

2 结果

本研究共纳入10312名结直肠癌患者,其中<50岁1459名患者,≥50岁有8853名患者。

图1 路线图

2.1 单因素分析

将50岁结直肠癌患者中的婚姻状态、种族、原发部位、分化程度、N分期、M分期、是否手术、是否化疗、CEA及神经侵犯纳入多因素分析。……

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