康逸群，蔡泽祥，曾兴，孙宇嫣，胡凯强，岑伯维

(华南理工大学电力学院，广州510640)

0 引言

随着电力物联网和能源互联网的深度融合，越来越多的电力末端设备接入配电网，对电力系统自动化体系的计算资源配置和数据处理能力提出了更高要求。设备的信息和数据交互更加频繁，越来越多的可控单元参与到配电网能量管理中，导致配电网能量管理业务计算数据量增大，计算过程复杂，实时性要求高，传统的业务服务模式难以适应和满足配电网能量管理业务对实时性、可靠性、安全性的要求[1 - 2]。

基于“云管边端”架构的电力自动化系统是实现海量信息感知和业务数据高效处理的有效手段，其充足的计算资源和高超的计算能力是电力部门提供配电网业务服务的有效保障。云计算中心对电力大数据进行集中式处理，可以满足大计算量业务的服务需求。边缘计算将计算资源部署在配电网靠近用户的末端设备侧，提供能量管理业务的就近、快速处理[3]。一个配电网能量管理业务由若干个微服务组成，由于边缘计算终端资源的有限性和业务微服务运行模式的独立性，边缘计算终端资源不足时，其可将待处理的能量管理整个业务或其中几个微服务卸载到其余边缘计算终端或云计算中心进行处理，以实现云边协同调度。确定配电网能量管理业务的最优卸载路径是节省网络带宽、实现云边协同计算资源优化并提高能量管理业务响应能力的有效手段，对实现业务稳定实时处理有重要意义。……