周伟豪，林加阳，易永利，吴堃铭，陈民铀

(1.重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆400044；2. 国网浙江省电力有限公司温州供电公司，浙江 温州325401)

0 引言

微电网在运行过程中可能发生故障，此时需要进行网络重构，实现平衡负荷，保持微电网的稳定性和安全性[1 - 2]。网络重构研究的难点主要集中在重构速度以及重构准确性两个方面[3]。现有网络重构的优化算法研究主要分为数学优化算法[4 - 5]，启发式算法[6 - 8]和人工智能算法[9 - 16]这3大类。数学优化算法主要包括线性规划，分支定界法等。利用数学规划的形式对网络重构和无功优化问题进行描述[4]，将原有网络模型转化为具有凸可行域的形式，以便问题求解。为了给出系统重构与否的判断方法，李春燕等提出了一种判别随机配网重构的方法，该方法基于边界分析，实现了在系统运行过程中随时判断网络是否需要重构的目的[5]。常用的启发式算法主要包括支路交换法[7]和最优流法[7 - 8]。例如，为了提高网络重构效率，张重实等将最优流与Mayeda生成树相结合，提出一种单阶段配网重构新方法，充分利用了最优流法的快速性、Mayeda生成树算法的解空间的完备性，提高了计算效率[8]。另外，人工智能算法主要包括遗传算法[9 - 11]、粒子群算法[12 - 14]、萤火虫算法[15 - 16]等。例如，以有功网损最小为目标建立配电网重构数学模型，应用改进的遗传算法寻求最优重构方案，该算法采用一种十进制编码方式，将配电网中环网个数作为染色体长度，环网中各开关开合状态作为组成染色体基因进行遗传算法寻优，最终重构结果明显减少网络损耗和电压降落[9]。……