刘贤忠，郑晓庆, 吴明辉,2, 李大卫

(1. 海军航空大学 航空作战勤务学院，山东 烟台 264001；2. 中国船舶集团公司第七一五研究所，浙江 杭州 310000)

0 引 言

盲源分离(Blind Source Separation，BSS)是指信源、信道均未知且无法进行直接观测时，只利用观测信号从混合信号中分离源信号的过程. “鸡尾酒会效应”是最初的BSS模型，即在一个环境嘈杂的鸡尾酒会现场，其中夹杂着众多人的说话声、背景音乐及其他背景噪声，但是当人们集中注意力去倾听某个人的说话声时，可以屏蔽或者压制其他人的说话声以及环境背景噪声，能够听清楚目标人物的声音. BSS最早应用于处理语音信号，并在该领域得到了发展和广泛的应用，这为BSS在其他领域的推广提供了理论基础和实践经验[1,2]. 目前，BSS在机械故障诊断[3]、图像处理[4]、无线通信[5]、生物医学[6]等领域得到了广泛应用.

近年来，部分研究学者将BSS应用于水声信号的盲源分离. 康春玉等[7]在频域对水声阵列信号进行盲源分离，结合MVDR波束形成算法，提高了水声目标的方位估计精度. 任志勇[8]研究了浅海环境下多天线阵列的非线性水声信号盲源分离问题，并取得了一定的分离效果. 在航空反潜作战中，利用被动全向声纳浮标搜潜时，被动声纳浮标可实现一定距离范围的对潜探测，且声纳浮标随海流漂动，每枚被动声纳浮标均单独工作，而单枚浮标可同时接收到多个水声目标噪声信号，要实现该情况下的信号盲源分离，在BSS角度属于单通道盲源分离(Single Channel Blind Source Separation, SCBSS), 是BSS中最……