余晓露，叶 恺，杜崇娇，宫晗凝，马中良

(1.中国石化 油气成藏重点实验室，江苏 无锡 214126； 2.中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所，江苏 无锡 214126)

确定碳酸盐岩沉积环境最有效的方法之一，是对碳酸盐岩薄片中的生物化石进行研究[1]。不同的生物门类指示不同的古生态环境，部分生物化石或生物组合还可以成为判断水体盐度、深度和浊度的特殊标志[2]。WILSON[3]就曾以岩石中的生物类型、完整程度等特征为基础，对碳酸盐岩沉积环境、相带标志等进行了详细划分。

传统的生物化石碳酸盐岩微相研究方法是通过偏光显微镜对碳酸盐岩薄片中的生物化石进行观察，根据其形态、显微结构，并参考矿物成分、大小及表面纹理特征等对生物进行鉴定。不同生物在薄片中具有不同的鉴定特征，例如三叶虫切面常为弯钩状，具玻纤结构；有孔虫常为多房室的壳体，且壳体具粒状结构；海绵骨针呈单轴、三轴或四轴的放射状，具晶粒结构，常见硅化特征[4]。但是，传统的人工鉴定方法，不但耗时、效率较低，而且受主观影响较大，为识别工作带来许多不必要的错误。

近年来，人工智能技术已经应用于医学、天文学、地球科学、遥感、军事、农业等众多领域。20世纪初深度学习算法概念的问世，使得机器学习技术在人类信息(如语言、视觉)处理方面出现突飞猛进的进步。在图像识别领域，诸多学者围绕图像识别与分类研究进行了大量工作，并产生了很多新的应用。……