数据驱动的空冷岛背压优化分析
2021-11-01王轶男安留明王修彦
东北电力大学学报 2021年4期
王轶男,安留明,陈 衡,徐 钢,王修彦
(华北电力大学 热电生产过程污染物监测与控制北京市重点实验室,北京 102206)
近年来,我国电力工业规模不断扩大的同时,产业结构也发生着深远的变化.中国电力联合会的《2019年全国电力工业统计快报一览表》中显示[1]:2019年我国全国发电量为73253亿千瓦时,其中火电发电量50450亿千瓦时,占总发电量的68.87%.而我国的火电中煤电占绝大多数,煤炭资源大多又集中分布在水资源缺乏的北方地区,为节约水资源,也为了摆脱水资源对火电机组规模的限制,现在北方富煤少水地区建设的火电机组大多采用了节水的直接空冷技术[2-4].
相关资料表明,直接空冷系统比传统的湿冷系统节水3/4以上,但空冷系统的用电量更大,目前我国煤电600 MW超临界空冷机组平均供电煤耗大致为320 g/kW·h,高于全国的平均供电煤耗310 g/kW·h,因此,对空冷系统的节能研究非常重要.再加上近年来,信息化技术正在融入到各行各业中,国家发改委也在2016年2月发布了《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》,明确了能源与信息融合的技术的发展方向,国内外已有许多相关研究成果:
文献[5]将数据驱动的分析方法与计算流体力学结合,使用聚类方法对空冷岛的风机按性能进行了分类,使用灰色关联分析方法找到了与机组背压联系更紧密的风机,在考虑保持一定冷端背压的情况下节约空冷岛运行用电的角度,提出了空冷岛的优化运行控制策略,但没有从机组整体的角度上考虑优化,优化节能的程度有限;……
登录APP查看全文
