基于文献计量的我国农业高校大数据专业建设思考
2021-10-31张领先尹政清
农业灾害研究 2021年6期
张领先 尹政清



摘要 基于CNKI数据库和VOSviewer文献计量分析工具,分析了我国高校大数据专业建设现状和研究热点,并结合中国农业大学信息与电气工程学院大数据专业建设案例,进一步探究了大数据专业建设、大数据课程设置、大数据教学模式及大数据实践教育等热点主题,最后根据文献分析结果提出了大数据专业建设的相关启示与建议。研究成果可为我国大数据工程技术人才培养和大数据产业发展提供支持。
关键词 大数据;专业建设;课程设置;教学模式;实践教育
中图分类号:G640 文献标识码:B 文章编号:2095–3305(2021)06–0132–04
1 问题提出
自第三次工业革命以来,以大数据技术为代表的信息化浪潮正在对经济、政治、文化、社会和生态文明等领域产生深刻影响,并为各行各业提供转型升级和智能化解决方案,对支撑服务创新驱动发展战略、赋能高质量发展、构建现代化经济体系具有重要意义。随着信息处理技术和计算机硬件设备的快速发展,大数据已经成为当前信息化产业的发展焦点和信息技术研究的前沿课题。
大数据(Big Data)是指数据量大到无法利用主流数据处理工具,在合理时间内完成获取、汇聚、分析以及处理等工作,从而实现数据价值挖掘的资讯[1]。自2014年“大数据”首次被写入政府工作报告,到国务院于2015年印发的《促进大数据发展行动纲要》,再到工业和信息化部于2017年发布的《大数据产业发展规划(2016—2020年)》,大数据产业发展已上升至我国战略部署的高度[2-3]。……
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