李紫韵，杨 力

(安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

0 引言

安全管理对于煤矿企业至关重要，而掌握企业不同阶段的安全管理效率并做出有针对性提升更是对实现安全生产具有重要的意义。基于安徽省2015～2019年间的统计数据，借助数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)评估模型对17个样本煤矿企业进行煤矿安全管理效率评价。由于数据包络分析模型仅能对某一年的样本企业安全管理效率进行横向评估，因此再借助数据包络分析模型中的动态指数模型对样本企业的安全管理进行动态分析，从静态和动态两方面进行评价，并提出针对性建议。

1 国内外文献综述

1.1 国外现状

如何提升安全管理效果逐渐成为国外安全管理研究的热点问题。大数据应用于安全科学研究的方法、原则与前景[1]一文讨论了大数据挖掘在煤矿安全管理研究中的优越性，并通过理论基础、典型与特殊的研究方法证实了这一想法。气候变化脆弱性评估的纵向方法[2]提出了安全氛围在生产过程中会对影响生产的各方面因素均起到协调的积极作用。利用数据挖掘技术研究西班牙采矿事故[3]通过对西班牙2003～2012年煤矿事故的安全分析挖掘出事故发生的规律，并提出了改进政策以减少采矿职业的危害率。数据挖掘在矿井通风系统评价中的应用[4]提出了利用粗糙集算法可以构建出处理矿井通风产生的大量数据的综合预警系统，以此来辅助煤矿管理者做出安全决策，尽量降低煤矿事故的发生。……