李红军

摘要：进入21世纪之后，我国经济发展迅速，同时科学技术也取得了卓越的成就。我国的电力事业也在发展的过程中获得了越来越多的发展机会，电力系统的普及有效的改善了大量居民的生活，同时也改变了我国社会生产的生产方式，但是如何实现电力系统的普及以及对电力资源进行分配是我国电力事业发展过程中的难题。本文将浅谈电力调度综合数据平台体系的结构以及其中涉及的相关技术。

关键词：电力调度;数据平台;数据中心

电力调度是保证电网能够持续稳定的安全运行的一种手段。电力调度合理分配电力资源，从而让众多的大众居民在生活的过程中能够顺利的使用电力，从而提高了生活水平同时电力调度的数据网络安全管理系统的发展推动了我国电力行业的发展，所以不论任何一个行业，在发展的过程中都需要注重科技技术水平的提升。目前互联网技术发达，因此也得以应用在多个行业之中。在电力系统的运营过程中也运用到了计算机技术，并且结合网络的复杂结构从而建立复杂的电力调度网络数据管理体系。

1电力调度综合数据平台体系结构概述

这个体系最大的特征就是对所有调度数据进行集中的管理，将所有收集来的信息进行集合性的分析，从而得出准确的结论。由于在分析过程中需要对每一个用户所需要的电能进行合理的调度和分配，所以在整个工作过程中需要非常的严谨，一旦数据发生异常，则需要立马采取应急措施。此外，在电力调度综合数据平台体系运营的过程中，可以根据整个过程所收集到的数据和设备的运行状态来判断电力系统是否按照计划进行。与传统的平台相比，电力调度综合数据平台不仅结合了大数据的优势，同时也将精细化管理融入其中。例如每一个区域都会有所分配的电力额度，接着每个用户也会有自己的电力数额，这种层层跟管理的模式将所有的电力资源进行精细化的分配，提高了工作的工作效率，以及对整个电网系统的管理效率。

2电力调度自动化技术

电网调度技术需要在使用的过程中满足对数据处理和采集的相关要求，如果在实验的过程中，由于超负荷运转而导致电网系统无法正常使用，那么这样的技术需要在短时间内快速得到优化，否则将不能够正式的投入到日常的使用过程中。通信监控主站通常是电力调度自动化的主要场所，在这个场所中处理信息收集信息，并且持续监控电力系统的运营状况。一般电力调度自动化系统包含三个主要的部分，分别为通信监控主站通信线路以及末端的控制器。

2.1数据的采集和储存技术

将电力资源进行合理化的分配，第一步则是将所有用户的信息数据收集，同时将这些信息进行精细化的分析分析。如果数据作为分配的基础，那么是很难进行电力的调度，因此，数据采集是实现统一调度和管理的第一步，并且也在整个电力资源调度过程中扮演着“一夫当关，万夫莫开”的角色。数据采集的方式基本上包括三类，第一类是直接接收的方法。借助网络系统可以接收到发来的相关文件，接着对文件中所储存的一系列的数据进行分析。第二种则是对计算机网络中所储存的历史信息进行抽取性的分析，而不是将所有的历史信息综合性分析。抽取分析能够有效的减少工作量，但是在抽取的过程中一定要采用随机抽样的方法，否则抽取分析的结果会不准确。第三种方法则是接收实时报文。这种方法与前两种方法有所不同，它所要求的技术水平较高，例如在选取数据的过程中通常会采用正向映射的技术。

不论是任何一种数据采集的方法，其最终的目标都是能够将具有代表性的数据选择出来，并且进行分析才能够更好的代表整体的水平。将数据采集完之后，还要统一的保存到一个特定的位置，這样有利于对数据进行统一的管理。储存模式经常会选择混合储存的模式，因为在储存的数据中，不仅包含着往年的各种数据，同时还有电力调配的发电数据和各地区历史的用电数据等等一系列机密文件。这种储存模式不仅具有较高的储存效率，同时还有相应的程序，从而更加方便快捷的处理这些数据。

2.2数据的输出和传输技术

数据也需要在平台上面进行输入和输出，而如何进行输入和输出，以及在输入数据的过程中，是否会采用加密措施也是电力调度综合数据平台中所需要研究的一个方面。在目前的运营过程中，基本上是采用反向映射技术，将统一化的数据按照需求方的格式进行输出，这样不仅能够减少需求方对数据进行加工的步骤，同时还能够让输出方更好地接收我方所发出的一系列数据信号。不论是在输入还是输出的数据环节中都需要提高数据传输的安全性，例如在整个过程中需要进行身份的验证或者是数据加密等相关措施。

2.3数据共享技术

数据共享也是在大数据运用中的一个非常显著的优势，依据网络信息平台可以实现数据的共享。例如在进行数据交换的过程中，交换平台可以为任何两个系统之间提供交换途径，但是交换的过程中往往需要实现不同格式数据的转换，而在转换的过程中则需要顺利通过身份验证以及数据加密的环节。

2.4数据加工技术

数据加工技术则是将上述若干个步骤中所收集到的信息进行统一的加工和分析，包括各类的计算。运算的法则多种多样，例如加减法、平均值法等等。在运算的过程中，可以依据这些数据建立一个三维的立体模型，便于工作人员更好地对数据进行分析，从而达到可视化的分析效果。当然，对于一些经常使用的运算法则，工作人员可以在系统中进行保存，从而利于利于后续数据的分析。

3综合数据平台体系结构的规范化和标准化

数据的分析和整合是一个非常复杂的过程，其中任何一个步骤出现问题，都会导致最终分析的结果不准确，那么如何才能够让分析的结果更加的标准，则需要所提的平台具有一定的规范性和标准性。例如一个平台需要有一个完整的切合实际的调度规范和标准，如果其中所隐含的一些环节没有相应的标准，那么就会很难实现对数据的采集、储存以及传输等一系列环节。在未来的发展过程中，我国的电力调配数据平台也将逐渐的向自动化、高效化、规范性方向发展和优化，为越来越多的大众居民提供舒心的生活体验。

4结束语

电力调度关系到电力的分配，因此，在进行这项工作的过程中，不仅要依据强大的数据平台，同时还需要对各个领域的发展具有一定的认识。例如各个领域的发展都离不开电力的支持，那么每一个领域所需的电能有多少则依据其生产能力，所以需要在电力进行分配的过程中将所有的数据信息输入在数据平台中，从而通过一系列的计算得出更有效的参考数值。

参考文献

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