王秋惠

(上海和运工程咨询有限公司，上海 200000)

中长期负荷的变化与特性，是电力规划及运行部门研究的重要内容.负荷的大小与特性，对于电力系统的设计和运行来说极为重要[1].在商业化运行体制下，做好负荷预测特别是中长期负荷预测与分析工作直接关系到电网运行的成本和供电公司的切身利益.

现有的负荷特性分析方法主要有两类[2].一类是按影响因素分析，即逐个分析影响电力负荷特性的因素；另一类是分行业分析，即先对各行业的负荷特性进行分析，再叠加得到研究区域的负荷特性.

现有负荷特性分析及预测方法从时间角度对负荷与各影响因素做了相关性分析，结果表明电力需求与社会经济发展之间的相关性较强.随着社会经济和理论研究的发展，越来越多的文献和研究注意到变量的空间相依性.研究表明，地理位置的邻近性与经济、文化发展有密切的关系[3-4].全国经济增长的空间统计分析显示，全国各省份经济发展(以GDP为标准)之间的空间相关性非常明显.

空间自回归模型[5]的研究兴趣就在于发掘相关变量之间是否存在空间的相依性并探索这种相依性大小，同时由于空间自回归模型能够给出合理而有意义的数值，从而引起了广泛的关注.

本文依据统计年鉴数据，利用空间自回归模型对全国各省电力需求与GDP增长率之间的空间相依性进行了分析.空间相关指数(Moran I)计算结果表明，用电量与GDP之间……