◆杜硕硕

舆情大数据环境下突发事件民意演化影响要素研究

◆杜硕硕

（中国人民警察大学 河北 065000）

本文研究舆情大数据环境下突发事件民意演化影响要素建模，为突发事件民意回应与疏导提供理论基础和实践指导。本文分别从民意主体、民意主题、民众情感三大影响突发事件民意演化的主要方面进行分析，采用等级全息建模方法，识别可观测的民意演化影响要素，进而进行要素量化、评级，得出高风险要素。最后依据影响要素分析结果，提出相应的回应与疏导策略。

舆情；大数据；突发事件；民意；演化；要素

1 现状分析

随着互联网技术的快速发展，网络平台已经成为信息获取与传播的重要媒介和场所，网络民意对政府的影响也越来越大。准确识别突发事件民意演化影响要素，构建科学的要素管理框架，制定针对性的管理对策，有利于政府对网络民意的准确把握，为民意演化的把控提供理论基础和实践指导。

针对突发事件民意，我国已有研究大致可以分为两类：一是研究突发事件民意的影响。例如朱水成研究表明网络民意在问题情境的感知传递、政策问题的搜寻、政策问题的确认、政策问题描述的监督等四个方面对政策问题建构产生重要影响[1]。李斐对网络民意的概念、现象进行了界定与描述，并在此基础上对突发性事件中网络民意的疏导加以探索[2]。二是研究突发事件民意形成模型的构建。例如阮冰等以社会网络为基础，建立民意形成演化的非线性微分方程模型、并进行仿真研究，验证参数值对突发事件民意的控制的重大作用[3]。……