◆杨鸿铭

基于BP神经网络的玉米淀粉价格短期预测研究

◆杨鸿铭

（云南大学软件学院 云南 650500）

玉米淀粉长期在社会生活、生物制品、工业原料中占有重要地位，因此对国内玉米淀粉进行价格预测具有重要意义。本文主要对国内玉米淀粉销售区均价的影响因素和短期价格预测进行了研究，主要分析了多种影响因素下的玉米淀粉销售区价格的非线性预测问题，建立了基于Levenberg-Marquardt的BP神经网络模型预测模型，完成了对国内玉米淀粉销售区均价的短期预测。运用MATLAB软件技术进行了模型训练、模型检验和预测，结果显示该模型能够对国内玉米淀粉销售区的均价提供短期预测。

BP神经网络；玉米淀粉；归一化处理；价格预测

1 引言

玉米淀粉是重要的食品、化工、造纸、制糖等重要生产原料。我国是仅次于美国的玉米淀粉第二大生产国，我国玉米淀粉产量呈逐年增长趋势，根据中国淀粉工业协会统计数据，2020年我国玉米淀粉产量约为3314万吨。玉米淀粉是重要的生物资源，但由于淀粉行业的复杂性，其价格容易受到气候、政策、原料产量的影响，加之公共卫生事件影响，物流发运不畅，使得玉米淀粉价格预测较为复杂。为了解决上述问题，本文选择基于Levenberg-Marquardt的BP神经网络与时间序列预测的组合模型，建立对玉米淀粉价格的短期预测模型。

2 数据的预处理

为了研究国内玉米淀粉的各项数据，本文采用了2019年1月至2021年1月的国内玉米现货交易价、产区均价、高脂DDGS均价、玉米蛋白粉均价、喷浆玉米纤维均价以及玉米淀粉销区市场均价作为预测模型的数据基础。……