罗绮琪,胡慧建,徐正春,丁志锋,杨锡涛,陈秋菊，张春霞，李爱英，邹洁建，叶冬梅，王家彬,张志翔,梁健超,,*

1 广东省科学院动物研究所，广东省动物保护与资源利用重点实验室，广东省野生动物保护与利用公共实验室， 广州 510260 2 华南农业大学林学与风景园林学院，广州 510642 3 北京林业大学，生态与自然保护学院，北京 100083 4 广东省林业调查规划院，广州 510520 5 广东省野生动物救护中心，广州 510520 6 中山市自然保护地管护中心，中山 528400

生物多样性的空间分布长期以来是生态学、生物地理学、保护生物学等学科的研究热点之一[1-2]。特别是,随着近年来全球变化的影响,物种栖息地退化、破碎化及丧失等问题日趋严重,全球生物多样性面临前所未有的威胁[3-4]。在此背景下,研究并掌握生物多样性的空间分布格局不仅为预测全球变化对生物多样性的影响提供基础,更有助于确定优先保护区域,从而利用有限资源去实现最佳保护效果。

生物多样性的空间分布是各物种空间分布的综合结果。然而,传统的物种分布大都是以行政区划为基础的简单描述,依赖于专家主观判断,并且忽视环境异质性,因而利用该类数据得到的结果其精确性往往受到诟病[5]。为此,生态学家提出利用物种生态位模型(Ecological Niche Models, ENMs), 即利用物种分布点及其所关联的环境变量去推算物种的生态需求从而模拟物种的分布[6]。其中,最大熵模型(Maximum Entropy model, Maxent)由于仅需物种的出现点位信息,规避了回归模型对物种“非出现点”数据……