郭海波，宋 达，高翔宇，胡家铭，朱 进

(中国舰船研究院，北京 100101)

0 引 言

物联网、大数据、数据挖掘是近几年受到各行各业普遍关注的新概念。物联网的目标就是将所有的设备进行连接，实现设备之间的通信与数据交换。物联网概念与相关技术层出不穷，目前应用较为广泛的物联网平台有EdgeX Foundry，NB-loT[1]，LoRa等，物联网的整体感知、可靠传输和智能处理可实现舰艇物与物、物与人的泛在连接。物联网中需要进行大量的数据交换与数据处理工作，舰艇大数据具有4V特征[2]，Volume（数据量大）、Velocity（速度快）、Variety（多样化）、Value（价值密度低），舰艇物联网中的大数据，不仅精确涵盖所有数据，更加关注数据间的因果关系和相关关系，依托舰艇大数据平台可对海量舰艇数据进行分布式存储并为进一步的数据挖掘提供强大算力。数据挖掘是统计学的延伸，指通过机器学习、深度学习等算法在海量数据中迭代学习，搜索其中隐藏信息的过程，经过迭代学习的数学模型可在后续的生产中起到辅助决策的作用。物联网、大数据、数据挖掘三者关系如图1所示，设备产生的数据通过物联网平台进行采集，大数据平台为物联网平台提供海量数据的存储服务，为数据挖掘分析平台提供算力支撑，数据挖掘平台通过分析处理物联网采集的海量数据得出有价值信息并反馈给物联网平台，进行设备的有效控制。

图1 物联网、大数据、数据挖掘的关系Fig. 1 The relationship between the IOT, big data, and data mining

国内外在物联网、大数据与智能计算方面已经进行了广泛的研究。……