雷迪，张璞

（1.河北地质大学，河北石家庄，050000；2.河北政法职业学院，河北石家庄，050000）

0 引言

中医药是中华文化的瑰宝，历经上千年的传承，形成了以经验为依据的独特理论体系。因此，对这些宝贵的中医药治疗医案进行数字化、结构化的知识构建，对中医药信息检索与临床应用、挖掘中医辨证规律等方面具有非凡的指导意义。所以，对这些医案中，相关病症、方剂、治疗手段等实体的正确提取，有利于推进中医药知识结构化、数字化、智能化的建设，进一步推进中医药领域的发展。

命名实体识别作为知识图谱中的一部分技术，在自然语言处理特别是通用领域，已有多种模型，并且效果较好。然而针对中文的复杂语义关系及中医药领域中的特定语义信息，比如疾病名称、中医药物等实体，当前大多命名实体识别模型还无法对这类实体进行准确的判断。

针对此类问题，本文提出使用一种融合中医药领域字、词信息，运用Lattice-LSTM-CRF 解决中文中医药特定领域的命名实体识别方法。使用Lattice 对中文语言命名实体识别的实体边界划分优势，结合中医药领域词信息的字符特征进行输入。同时，在领域专家的指导下，运用BIOES 语言标注方法自行构建中医药医案的数据集。本文所提出的方法可对中医药医案中的中医人体基础、中医治疗手段、病症医治药物等实体边界进行有效的确定。

1 基于Lattice-LSTM-CRF 在中医药领域的命名实体识别模型

本模型主要考虑中文词级和字级信息，经过Lattice-LSTM-CRF 几部分。……