齐莉

（吉林工程职业学院，吉林四平，136000）

0 前言

根据云计算的特点和当前云计算资源故障检测的需求，设计了云计算资源故障检测系统的框架。故障检测模型的设计是基于深层神经网络故障检测模型，利用稀疏自编码器的并行结构提取原始数据的特征，进而提高故障数据的识别率，保证云计算系统的安全性和可靠性。搭建 hadoop 云计算平台，设计部署云计算资源故障检测系统，通过故障模拟，分析测试结果，验证系统的可行性。故障检测系统具有实时监测数据分析、自动检测和故障检测模型自动更新的优点。它不仅能够满足云计算的安全需求，而且能够保证系统的连续性。

1 概述

■1.1 云计算背景分析

近年来，计算机技术在全球范围内发展迅速，平台化计算机技术研究方面也取得了很大的进步。以通信、计算和存储为核心的各种技术已经在社会生活各个方面广泛应用，随着近年来世界计算机技术飞速发展，基于计算机系统平台得到了跨越式的发展，其复杂性不断增加，计算机软硬件系统的运行和维护成本也在迅速上升，给计算机企业的发展带来了许多阻力和不便。然而，云计算平台的出现打破了这一限制，改变企业只能“购买整套硬件资源”的局面，使“租用计算机资源”成为可能。云计算作为一种新的计算方式，已经成为专家和企业研究的热点。一些大公司已经推出了他们自己的云计算解决方案，像谷歌、亚马逊和微软这样的大公司正试图提供更强大、更可靠、更高效的云服务，并重塑他们的盈利模式。……