马艳芳，李保玉，杨屹夫，冯翠英

1.河北工业大学 经济管理学院，天津 300401

2.浙江工业大学 经贸管理学院，杭州 310014

随着人们生活水平的提高，对肉制品、水产品、牛奶、新鲜果蔬等生鲜产品的需求不断增加，冷链物流行业也在快速发展。国家发改委、交通运输部门等24部门于2019年发布了《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》，文中强调巩固物流降本增效成果，增强物流企业活力，提升行业效率效益水平，畅通物流全链条运行。据统计，在生鲜运输过程中腐烂的水果和蔬菜价值每年高达700亿元，造成了巨大的经济损失[1]。因此，如何提高生鲜产品冷链物流的运输效率，降低物流配送成本，成为优化生鲜冷链物流系统的主要研究方向之一。

近年来，为降低生鲜产品高昂配送成本，学者们对其进行了广泛研究。马艳芳等[1]建立了基于冲突合作关系的生鲜选址-路径多主体优化模型，主导层以系统总成本最低为目标，从属层考虑运输相关成本最小化，并设计GAPSO算法求解模型。冯杰和史立[2]构建了有客户软时间窗约束和车辆里程约束的生鲜产品配送路径优化模型，并采用蚁群算法进行求解。李军涛等[3]针对冷链物流配送系统中总成本较高但车辆有效利用率低的问题，在考虑拥堵指数的基础上，构建多目标多车型路径优化模型，并提出自适应遗传模拟退火算法。Chen等[4]研究了冷链配送过程中具有一些实际约束的多隔间车辆路径问题，开发自适应大邻域搜索算法求解。……