基于YOLOv5的违章建筑检测方法
2021-10-28于娟,罗舜
计算机工程与应用 2021年20期
于 娟,罗 舜
福州大学 经济与管理学院,福州 350108
随着我国经济的的不断发展,城市规模日益扩大,对城市管理也提出更高的要求,其中就包括违章建筑的检察。城市违章建筑是指不符合土地规划和城市管理相关法律法规,擅自改变建筑样式的建筑,例如彩钢瓦房、破旧平房等。城市违章建筑占用城市发展空间,破坏城市形象,甚至危害到人民的生命财产安全,是我国城市管理发展路程上迫切需要解决的路障。目前,我国城市管理中的违章建筑检测主要依赖效率低下的人工访查方式。随着无人机航拍科技的不断普及和深度学习方法的日益成熟[1],违章建筑的自动检测成为可能。
目前,城市违章建筑物的拍摄方式主要有两种:卫星遥感和无人机航拍。在基于卫星遥感影像的违章建筑检测方面,文献[2-3]采用多时相影像和变化检测相结合的方法对违章建筑进行监测,通过对比不同时期的图像得到区域的变化图斑,并以人工解译的方式判断变化区域,定位违章建筑。文献[4]改进形态学标记分水岭算法,强化违章建筑的提取效果,将结果与定位数据进行叠加与匹配,得出最终的检测结果。由于卫星必须在规定的轨道上行进,其拍摄范围受到约束,且其拍摄结果易受到外部条件的干扰,所以卫星遥感影像不适用于城市违章建筑的实时检测。另一方面,无人机航拍科技近几年飞速发展,具有灵活、成本低、操作简单等优点,且其影像分辨率高,能够清晰地反映建筑物的基本特征,更适用于地面小目标的检测。……
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