刘俊华,孙万明,石连杰,王现良,刘正军,滕涛

(中国石油集团测井有限公司吐哈分公司,新疆哈密839009)

0 引 言

油气层产能预测是储层综合评价的重要指标,准确的产能预测能够优选试油层位,优化射孔方案和工程改造措施,为油田勘探开发决策提供合理化建议。20世纪50年代,国外首次利用测井资料定性评价储层产能,中国自20世纪80年代开展此类研究,随着地层测试与资料解释技术的不断发展,测井定量预测储层产能的方法也逐渐完善。

利用测井资料定量计算产能的方法,常见的有数理统计法、神经网络法、渗流理论法和产能评价指数法等[1-6]。数理统计法是统计研究区试油层产状,建立测井参数和产能的数学统计模型,经过验证后应用到研究区新井的产能计算。数理统计法考虑到每个产能因子的权重系数,但其经验公式的应用仅限于研究区。鉴于产能参数计算的复杂性,有些学者选择适应能力强、灵活度高的BP神经网络法来描述储层产能与影响因素之间的关系。神经网络法没有繁琐的过程,但是对训练样本和输入参数的选取要求很高,不同组合的参数输入,其预测结果差异较大。渗流理论法是基于渗流力学中的稳态平面径向流方程预测产能的传统方法,通过计算产能指数评价油气层产能。国内外大量模拟实验表明,储层物性、含油性和流体相对渗透率等参数是决定产能的主要因素,作为关键参数的相对渗透率一般通过室内岩心实验来求取。……