单立群,祁妍嫣,姜淑贤,刘彦昌,刘修远

(1.东北石油大学秦皇岛校区,河北秦皇岛066004;2.西南石油大学石油与天然气工程学院,四川成都610500;3.大港油田公司同欣集团综合管理部,天津300280)

0 引 言

准确、高效地进行油藏描述是油气藏工程中最常见、最具挑战性的工作。地震数据提供了有关地质井间非均质性的宝贵信息,减少了盆地和油藏地质建模的不确定性。地球物理测井中的地震反演是油气藏定性过程中的一个重要步骤。它可以将地震反射数据转换成储层的定量岩石性质描述[1],这些性质与孔隙度、渗透率、岩相、流体饱和度等岩石物理特征有关[2]。测井曲线通常用于油藏描述,作为条件约束或反演结果的验证,可以直接测量井位的岩石和流体性质,给出岩石的弹性和物理性质[3]。Doyen[4]首次提出了利用地震属性预测储层属性的想法,利用地质统计学方法从水平的单地震属性中获得储层属性。该方法在20世纪90年代初被推广到使用多个属性,提出了在井位建立地震属性与储层属性统计关系的多属性方法。Schultz等[5]利用这种关系预测储层参数。Kalkomey[6]发现在反演过程中涉及太多的属性会导致孔隙度预测的测井曲线高度不准确。

目前,储层参数预测主要使用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、支持向量机(Support Vector Machire,SVM)、模糊逻辑方法、模拟退火法、粒子群优化和遗传算法等[7-11]。这些技术使用多属性地震数据,所获得的储层特征与井眼内存在的固有不确定性无关,提高了油气行业储层物性预测的准确性。……