基于图像分割软件的气胸诊断及图像标注方法
2021-10-28陈奕董祥梅朱险峰田美娜李永生通讯作者苏奎
网络安全技术与应用 2021年9期
◆陈奕 董祥梅 朱险峰 田美娜 李永生通讯作者 苏奎
基于图像分割软件的气胸诊断及图像标注方法
◆陈奕1董祥梅2朱险峰1田美娜1李永生通讯作者1苏奎1
(1.牡丹江医学院 黑龙江 157011;2.牡丹江医学院附属红旗医院 黑龙江 157011)
X线是用于气胸诊断的最常用的成像诊断方法。医生根据气胸组织的位置、形态和大小来诊断气胸。带标注的气胸诊断图像可以为医生的归类和分析提供重要参考依据,如何对图像进行恰当的标注至关重要。为此,本文讨论了气胸的临床表现及X线判别方法,并使用itk-snap等图像分割软件对图像进行分割和标注。首先通过人工方法对X射线图像进行分段,然后用改进的特殊方法标注自动显示区域来对图像进行标记。结果表明该软件可以较好进行分割与标注,为医生的归纳与分析提供便利。
气胸;X-Ray诊断;图像标注
计算机辅助诊断通过计算机将医疗影像数据进行读取并给医生的诊断带来启示和便利[1]。计算机辅助诊断解决了医疗行业的两大棘手问题:患者多医生少和医生水平良莠不齐。首先对于医生,计算机辅助诊断能降低医生的误诊率,指导医生给出更有效的方案[2]。同时可以提高初级医师的诊断水平,促进分级诊断与治疗从而减少医疗资源的浪费。其次对于院方,计算机辅助诊断在提高效率的同时节约了人力资源,提高准确率的同时降低了误诊的风险。因此在有成熟的技术支撑的情况下利用计算机软件能够解决医疗行业的很多问题,对医院和医生都提供了极大的便利。……
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