◆高盛轩 周传生

基于大数据的人工智能技术在计算机网络运维中的应用策略研究

◆高盛轩 周传生通讯

（沈阳师范大学 辽宁 110034）

随着大数据时代来临，科学技术不断进步，计算机网络技术在各个领域占有举足轻重的地位。然而，由于各个领域对计算机网络的要求不断增高，其局限性逐渐暴露，因此，将人工智能技术引入到计算机网络中成为一种必然的趋势。基于此，本文根据智能故障溯源、K-means算法、Naive Bayes算法等方面对人工智能于计算机网络运维中的应用策略进行了详细剖析与研究，以此为用户带来更优质的服务。

人工智能；K-means算法；Naive Bayes算法；应用策略

伴随着网络上产生的数据量激增，人工智能正逐步应用到各个领域，其可以提取出海量大数据中有效的信息，提升非线性问题处理时效。现阶段于大数据背景下的人工智能应用在计算机网络中的优势还未被完全发掘，因此，我们需要采取更进一步的深入研究。

1 研究背景

1.1 人员工作量繁重

传统含义上的计算机网络管理依靠管理人员使用管理软件对网络系统状况实行调控，来确保网络顺利运作。由于网络管理工作量巨大，任务繁重，工作人员负荷较大，因此，应用人工智能技术可以省去许多琐碎的人工操作，普遍含义上提高了人们的生活标准以及网络管理时效。

1.2 网络监督与控制困难

由于人们工作生活中产生的数据量不断攀升，且数据来源复杂，因此，就传统计算机网络技术而言，其网络监督效果较差、控制能力不足。……