程诗雨，刘 航，曾天生，陈汉斯，王 峥，褚学宁

（1.上海交通大学，上海 200240；2.郑州航空工业管理学院，河南 郑州 450015）

0 引言

风电机组大多工作在气候恶劣的环境，发电性能不稳定，维护维修成本高昂[1]。而机组由风轮、齿轮箱、发电机、机舱等多个部件构成，根据部件性能与整机性能的相关程度，即部件重要度，有针对性地制定维护维修策略，可以减少停机，降 低 成 本[2]，[3]。

部件重要度分析已在许多领域得到应用。Roychowdhury S[4]提出了一种根据对称耦合系统的部件重要度调整部件位置，提高系统性能的方法。Xu Z[5]将复杂网络系统受到干扰后各部件的恢复能力作为评价指标，提出了一种充分考虑系统弹性的部件重要度评估方法。Ma Hongzhan[6]综合层次函数、特征降维、高斯混合模型等多种数据分析技术来分析部件重要度，据此定位产品再设计环节的关键部件。但是，由于风电机组物理结构复杂、性能状态多变，无法直接应用上述研究成果进行部件重要度分析。

风电领域中有关部件重要度分析的研究较少。Sunder S T[7]计算了高速不稳定风中风电机组部件Birnbaum重要度，但仅将风机性能状态划分为“正常运行”或“停机”，未考虑“性能轻微下降”、“性能严重下降”等中间状态。符杨[8]采用层次分析法对海上风机9个主要部件进行了重要度排序。刘华新[9]提出了风电机组部件重要度灰色模糊综合评判法。上述两项研究的评价标准由于是人为制定，评估过程依赖专家打分，主观性较强。

现代风电机组大多配备数据……