吴梦成，孙 燕，刘 倩

（中国海洋大学 工程学院，山东 青岛 266100）

0 引言

风能是一种清洁可再生能源，风能利用有巨大的发展潜力。风电场选址问题是风力发电的前期工作和首要任务，直接影响风电场的经济效益，对风电的可持续发展具有重要意义[1]。风电场选址须要综合考虑经济、自然等因素，具有复杂性和不确定性。因此，如何对风电场的候选场址进行客观的评估决策逐渐成为研究的热点[2]～[4]。

针对风电场选址问题，文献[1]利用层次分析法（AHP）构建了选址的递阶层次模型，通过评价得分描述了侯选场址的优劣，但这种方法在构造判断矩阵时依赖专家判断，导致结果受主观因素的影响。针对这一不足，文献[2]，[3]在使用AHP时考虑了模糊因素，减少了主观判断引起的影响，但随着决策目标和影响因素数量的增加，计算会变得更加复杂。文献[4]使用模糊TOPSIS和灰色关联度相结合，有效处理多准则问题，但模糊化及去模糊化处理简单，未能良好地体现不确定性。

对于具有多影响因素和决策目标的多准则决策（MCDM）问题，一些学者提出了Mamdani模糊推理方法。模糊推理是一种非线性方法，它使用模糊规则来对人类知识的各个方面进行建模，整合定性和定量因素。该方法可以采用语言变量来处理不精确的信息，由于其灵活和便捷的评估，该方法已广泛应用于复杂的系统和决策过程，例如风险 评 价[5]、安 全 评 价[6]～[8]和 机 械 控 制[9]等，但 很 少 有研究人员使用模糊推理方法来选择风电场址。……