张永年, 赵宝平, 米睿煊, 丁奎平, 王智勇

(1.兰州理工大学 电气工程与信息工程学院，甘肃 兰州 730050；2. 国网甘肃省电力公司平凉供电公司，甘肃 平凉 744000)

0 引 言

随着分布式电源、电动汽车以及非线性负荷在配电网中的渗透率不断增加，配电网的结构更加复杂，规模更加庞大，更易受到各种因素的影响发生故障。如何快速准确地诊断故障、提供精确的故障源定位结果，对及时事故处理和保证配电网的安全稳定运行有着重要意义[1]。

目前，配电网故障扰动源定位方法的研究主要是基于物理特征的方法。文献[2]提出一种基于序增量电流方向追溯电压暂降源位置的方法，该方法能够在辐射性电力网络中很好地确定电压暂降源的位置，但该方法受网络结构类型的限制。文献[3]将随机矩阵理论用于故障区域定位，利用数据间的关联性分析得到故障区域位置，但在大网络结构中需要计算的数据量过大，并不能进行实时分析。

综上所述，提出一种基于随机矩阵理论和社区网络结构分区的复杂配电网电压暂降源定位方法。首先根据数据处理中心位置，结合社区结构理论对复杂配电网进行电网分区。然后根据各个分区内所有节点的电压数据建立数据矩阵，并利用随机矩阵理论中的单环定理分析数据矩阵，通过分析各个分区内的数据之间的相关性，实现故障扰动源的准确定位。最后，通过算例仿真验证。该方法能够在大型配电网情况下准确得出故障扰动源的位置。……