薛晨， 任景， 崔伟， 彭明侨， 肖晓明， 刘颖， 谭玉东

(1.国家电网公司 西北分部,陕西 西安 710048；2.长沙理工大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙 410114；3.国网湖南省电力公司 经济技术研究院，湖南 长沙 410004)

0 引 言

随着多地区新能源并网，新能源在发电侧的占比日益增加[1]。但部分地区用电峰谷期与新能源发电供需不平衡，出现弃风和弃光等降低新能源消纳的现象[2]。目前，大多数研究从调整电价角度实现新能源消纳增加的目的。文献[3]和文献[4]通过改变峰谷平电价来提升新能源的消纳度。文献[5]通过在发电侧建立储能系统来促进新能源的消纳。部分文献通过聚类分析用户负荷特性，如模糊聚类法[6]、阈值优化函数法[7]和密度聚类[8]，对负荷峰谷隶属度聚类并划分峰谷平时段，但忽略了新能源出力及消纳问题。

本文提出了一种在原有峰谷平电价不变的场景下，对峰谷平电价所属时段进行重新划分方法，通过用户对于新的峰谷平时段进行响应，达到提升新能源消纳的目的。

1 基于消费者心理学的用户响应模型

本文引入基于消费者心理学[9]的用户响应模型，不同时间的用户侧负荷会随其所属时刻对应电价之间的差值改变而改变，对于这一变化，用负荷转移率进行量化表示，如图1所示。电价差对用户的刺激包含三个区域，分别为死区、饱和区以及线性区。当电价差处于死区时，用户并无意愿改变原有的用电行为；当电价差处于线性区时，用户将对电价差的刺激作出响应，且负荷转移率随电价差值呈正比关系；……