李如玮， 代凯璇， 刘尚枫

(北京工业大学信息学部， 北京 100124)

助听器是帮助耳障者解决听力障碍的有力手段，而响度补偿技术是助听器非常关键的技术之一，主要作用是使患者听阈范围以外的声音能够处于患者的听阈范围内. 目前，对于数字助听器中响度补偿的研究，大多采用传统的多通道响度补偿算法[1]，如Nielsen等[2]用插值半带滤波器实现了等带宽均匀分布的8通道滤波器组，王青云等[3]提出了一种在Bark域分割多通道滤波器组频率间隔的方法，结合人耳特性达到更好的补偿响度的效果. 但是，以上的多通道响度补偿方法存在的问题是在进行多通道划分时，并没有考虑共振峰的结构是否被破坏，因此，有学者提出了基于共振峰提取的多通道响度补偿算法[4]，如Cao等[5]提出了一种基于人耳听觉特性的数字助听器频响补偿算法，将符合人耳听觉特性的Gammatone滤波器组用在响度补偿，保护了共振峰.

对于高频损失严重的患者来说，单纯的响度补偿可能会产生反馈啸叫、言语失真、不舒适等负面影响[6]，因此，针对传统响度补偿技术存在的这一局限性，文献[7]将压缩移频技术应用于多通道响度补偿；文献[8]将压缩移频应用于单通道响度补偿；文献[9]将非线性频率压缩与响度补偿相结合，依据每个频段语音可懂度占比为依据分配压缩比；文献[10]中基于信噪比的多通道自适应响度补偿算法的高频部分结合了非线性频率压缩. 但是，在上述研究中，非线……