吴 逊，郭建琴

（天津市水文水资源管理中心，天津 300061）

目前采用的地下水信息接收处理系统在处理地下水位数据时会产生大量误报和漏报。笔者通过讨论天津市地下水动态变化影响因素，对其方案（以下简称原方案）存在的问题进行分析，并以站点特性为基础建立数据过滤方案（以下简称新方案）。最后，选取多个典型站点数据系列，对比2 个方案在数据误报、漏报等方面的差异，并分析其产生原因。

1 地下水位动态变化影响因素

天津市地下水位动态变化主要受气象、水文、地形地质、生态和人类活动等因素综合影响[1]。其中，浅层地下水与降雨蒸发关系密切，一般通过降雨入渗、渠系渗漏、田间灌溉等方式补给；地下水主要通过潜水蒸发、越流排泄和人工开采等方式排泄。深层地下水与人工开采关系密切，主要补给量包括侧向补给量、越流补给量，排泄量主要是人工开采量。

2 原方案数据过滤方式的分析

2.1 原方案数据过滤策略

原方案以前一个正常水位Z0和变幅阈值ΔZ为依据，检查当前水位Z1是否正确。如果Z1在水位上限（Z0+ΔZ）与下限（Z0—ΔZ）之间，那么认为Z1是正常水位，与ΔZ一同作为新的依据检查下一数据；否则，认为Z1是异常水位，将其过滤。

2.2 存在问题及原因分析

假设某站点的正常水位是10 m，在动态过程中存在异常。采用原方案对数据进行过滤，变幅阈值ΔZ设为3 m，过滤结果如图1所示。

图1 原方案对某站点异常数据的过滤结果

从图1可以看出以下情况：①第7天的数据出现异常，水位达到20 m 超过上限被过滤；……