李 丹

（沈阳市城市建设管理学校，辽宁 沈阳 110014）

0 引 言

近年来，随着社会的不断发展，人们对各种事物的要求也不断提升，尤其在计算机大数据和云计算网络技术之中。计算机大数据和云计算网络技术的快速发展使得计算机必须要变得更加科学有效，这样才能够保证计算机的实际运行效果和云计算大数据技术的安全性，从而推动计算机行业的整体健康发展。将大数据充分应用在计算机领域，能够推动计算机领域向着更加自动化和智能化的方向发展，也有利于计算机管理变得更加精确和高效。同时，计算机大数据还能够在可能的范围内保证该技术使用的运行成本减少和成本使用效率提升，从而减少不必要的浪费，尽可能降低损失。

1 大数据和云计算的概述

1.1 大数据和云计算的基本介绍

一般来讲，大数据侧重于在常规软件工作条件下不能够在特定时间内实现对海量数据的有效收集、分析以及整理时，使用更加全面的处理方法，这样能够从根本上提升决策的实际效率，提升洞察事物的能力和水平，保证数据使用的高效化和数据信息资产利用的多样性等[1]。对于云计算技术而言，这项信息技术则更加强调传统计算机技术和云技术之间的融合发展，在此基础上产生的技术融合了很多其他的多元化内容，其中以网络信息储存技术、虚拟化技术以及分布式运算等为典型代表。大数据建立在物联网发展的基础上，而云计算和移动互联网之间有紧密联系，具体如图1所示。

图1 大数据、云计算以及网络之间的关系

1.2 大数据和云计算之间的关系

云计算技术的出现对于数据的计算方式来说，起到了很好的改善作用。利用互联网的优势能够为个人或者企业用户提供虚拟化的数据资源，且提供的数据化资源还要具有扩展性和动态性。当前按需付费模式应用的相当广泛，广大网民在获取与自身的实际需求相符合的信息时可以进行自行搜索，对互联网进行便捷和针对性的访问，在很大程度上使网络资源的使用效率得到了提升。

在进行大数据处理的过程中还应注意数据分析的重要性。数据分析是建立在大数据对海量数据的获取上，使用一定的方法起到整合和深度处理数据的作用，以便于发挥出数据信息的最大价值和效用。云计算本身是大数据分析的主要支撑平台，它的作用表现在以下两个方面。一是帮助大数据分析制定更加快速和灵活多样的部署方案，以求最大限度内提升大数据分析的精确性。二是帮助大数据分析找到更加经济和扩展性强的计算存储资源。

通过对大数据和云计算技术的分析，可以清楚认识到大数据技术是建立在云计算技术的基础上并进行了一定的发展，其优势体现在数据的采集、整合以及实际应用上。大数据和云计算之间的关系如图2所示，大数据技术的广泛使用使得各种信息和数据资源都变得多且繁杂，这给大数据技术的发展提出了新的前进方向。在云计算网络技术的基础上进行大数据分析能够促进云资源的建设工作，也有利于数据通信宽带的进一步升级，其具体内容从两个方面可以看出[2]。其一是满足不同网络用户的切实需求，使数据信息的使用能够达到更好的资源配置效果；其二是深入挖掘数据本身的价值和内涵。两者进行融合的关键点实际上还是为了提供给用户更加优质且性价比更高的数字分析服务[3]。

图2 大数据和云计算之间的关系

1.3 加强数据处理能力的重要性

加强数据分析能力的重要性可以从以下3个方面来进行说明。（1）有助于更加全面和客观地分析实际情况，保证数据的真实性，同时也为后续数据资源帮助决策或者编写相关报告等打下良好的基础[4]。（2）可以从多个方面进行数据资料的挖掘，保证数据资料的价值。数据分析人员在进行数据分析工作时，不仅要采用多种方式进行各类信息的整合、加工及整理，还要实现资源的深层次开发和利用。（3）可以推动数据统计和决策进行更好的融合，以求推动数据的实时和科学管理[5]。相关的数据分析部门要从对数据资源的分析上探查到数据的本质，将感性的认知上升到理性的认知上。

2 计算机大数据的基本数据处理流程

随着海量数据信息和各种资源的涌入，传统的数据处理技术和方式已经不能跟上当前发展的需要[6]。因此为了有效整合海量数据信息和资源，就需要借助更加先进的技术和方式。大数据技术在传统技术的基础上得到了深层次的发展，不仅将云计算技术的相关内容引入其中，而且还利用云计算技术打造出了计算机大数据的服务平台，以确保数据信息和资源最大程度的使用[7]。一般来说，大数据处理流程包含数据采集、处理、分析以及解释4个阶段，首先在互联网中进行各类数据资源的全面采集工作，其次进行资源的预处理，以保证为后续数据的分析和计算等提供统一的数据格式，最后再利用既定算法实现计算，通过可视化的手段将结果传输到用户端，保证数据解释工作的完成。

3 计算机大数据的优点和缺点分析

计算机大数据是一把双刃剑，其优点和缺点都表现的相当明显。对于人们来说，要形成对大数据全面和完整的认知，不仅要充分利用其优势，还要注重其缺陷。只有清楚掌握优点和缺陷，才能够更有效地利用该技术来帮助人们的日常学习、工作以及生活，给人们带来更多的便利。除此之外，数据发挥作用的好坏受到数据使用者的影响，而数据使用者也有好坏之分，这也说明计算机大数据具有双面性[8]。

3.1 计算机大数据分析的优点

计算机大数据分析的优点可以归纳为以下5个方面的具体内容。（1）可视化分析，就是更加直观地展示数据，包括数据的结构和特点。（2）数据挖掘算法，作为大数据分析的理论核心内容，数据挖掘算法不仅要通过各种数据进行不同数据类型和格式的算法挖掘，还要科学表现出数据本身具备的优点[9]。（3）预测性分析，大数据分析涉及到各个方面和领域，这时预测性分析的作用就显得格外突出，从海量的数据信息和资源中找出具备的主要特点，再利用建模技术建立相关的数据模型，从而起到数据预测的作用。（4）语义引擎，大数据的这个特点需要科学技术来作为支撑，积极主动地进行数据分析，并且从中提取更多的相关信息。（5）数据质量和数据管理，大数据分析和数据质量与数据管理之间的联系相当密切，能够保证大数据的高质量和高效管理，而且对于学术研究或者商业应用都表现出巨大的优势，能够保证数据分析结果的科学性和有效性[10]。

3.2 计算机大数据分析的缺点

计算机大数据分析的缺点表现在以下两个方面。（1）当下数据信息的传播渠道多种多样，其中通过社交媒体的传播使数据的安全性和隐私性受到影响，在很大程度上会泄露日常生活中的数据细节，导致隐私泄露。（2）基于巨量的数据集合，在进行数据预测时可能会混入虚假类的信息，这些信息可能会影响预期的决策，导致带来严重的后果。

4 云计算网络技术的优点和缺点分析

4.1 云计算网络技术的优点

云计算网络技术的优点相当明显，表现在计算机成本、性能、存储容量以及数据安全4个方面。（1）云计算网络技术能够在一定程度上起到降低计算机成本的作用。云计算网络技术和传统网络技术有着明显的区别，它的操作过程更加直接有效，不需要传统硬件设施的支撑，也不需要计算机工具的软件硬盘工具发挥作用，仅借助云端就可以实现。（2）云计算网络技术能够改进计算机性能。计算机网络技术在程序和进程方面表现的流程相比较而言较少，得益于这个特点，在计算机的系统中可以更加高效和便捷地运行计算机，从而保证云计算网络的应用性能得到改进。（3）数据储存容量几乎达到了无限制的状态。（4）数据储存方面的安全性较大，这样能够有效减少外部因素的干扰和影响，还能够减小数据丢失和损坏等情况出现的概率 。

4.2 云计算网络技术的缺点

云计算网络技术的缺点主要包括两点内容：在保证用户安全方面的不足；虚拟化技术不够成熟，尚且存在着未知的安全性隐患。

5 结 论

随着计算机大数据和云计算技术的普及与广泛使用，人们的各种交流和沟通都变得十分便捷。在人们的交流和沟通中牵涉到大量数据，这些数据不仅会给个人、各个行业和领域带来变化，还有可能会影响世界上国家之间的关系。从计算机大数据和云计算网络技术对生产和生活带来的深刻影响上来看，该技术的发展不仅对于人类的发展进步起到重要的推动作用，而且对于整个世界的信息领域都有着重要的现实意义。